随着大数据时代的到来,数学与应用数学专业的重要性愈发凸显，作为自然科学的重要分支，数学不仅在理论研究领域发挥着重要作用，而且在工程、经济、金融等实际应用领域也展现出了巨大的潜力，毕业论文作为学术生涯的重要里程碑，旨在将理论知识与实际应用相结合，探索新的研究领域和解决实际问题，本文旨在探讨基于大数据分析的市场预测模型研究，以期为企业决策和市场预测提供科学依据。

文献综述

近年来,国内外学者在数学模型应用方面取得了显著的研究成果，特别是在大数据分析领域，数学与应用数学专业的研究人员通过构建各种数学模型，对市场趋势进行了精准预测，这些研究涉及时间序列分析、回归分析、机器学习等多个方向，为企业决策提供了有力支持，现有研究仍存在一些不足，如模型复杂度与实际应用需求之间的不匹配、数据质量对预测结果的影响等，本文旨在针对这些问题，提出一种基于大数据分析的市场预测模型。

研究方法

本研究采用理论分析与实证研究相结合的方法,通过文献调研和专家访谈，了解现有市场预测模型的研究现状和不足之处，结合应用数学知识和大数据分析技术，构建一种新型的市场预测模型，该模型将充分考虑市场数据的时空特征，采用先进的机器学习算法进行训练和优化，通过实际数据验证模型的预测效果，并对比其他常用模型，评估本研究的创新性和实用性。

研究结果

本研究成功构建了一种基于大数据分析的市场预测模型,通过对实际数据的分析和验证，发现该模型在预测精度和稳定性方面均优于其他常用模型，本研究还探讨了数据质量对预测结果的影响，并提出了相应的解决方案，这些研究成果为企业决策提供了更加科学的依据，有助于企业更好地应对市场变化。

讨论

本研究在基于大数据分析的市场预测模型方面取得了一定的成果,但仍存在一些局限性，模型的适用性可能受到行业特性的影响，不同行业的数据特征和市场需求差异可能导致模型效果有所差异，未来研究可以针对不同行业的特点，对模型进行进一步优化和改进，随着大数据技术的不断发展，数据安全和隐私保护问题也需要引起关注，在构建市场预测模型时，应充分考虑数据安全和隐私保护问题，确保企业在利用数据的同时，遵守相关法律法规。

本研究通过构建基于大数据分析的市场预测模型,为企业决策提供了科学依据，该模型在预测精度和稳定性方面表现出优势，并探讨了数据质量对预测结果的影响，研究成果对于推动数学与应用数学专业在实际领域的应用具有重要意义，未来研究可以在模型适用性、行业特性以及数据安全和隐私保护等方面进行深入探讨和改进。